Интерактивное демо

Агенты как со-управляющие supply-контура

Целевая операционная модель управления исполнителями (водителями и курьерами): агенты ведут каждый этап воронки, человек управляет правилами и исключениями.
Не «AI рядом» с операциями, а агенты внутри операционного контура — с управляемыми границами автономии и измеримой экономикой.
Воронка из 5 этапов — на каждом работает агент:
1 · Привлечение 2 · Онбординг 3 · Активация 4 · Удержание 5 · Возврат
…на каждом этапе агент крутит один и тот же цикл из 5 шагов:
sense · видит decide · решает act · действует verify · проверяет learn · учится
👆 Это интерактив, а не лендинг: внутри — 5 рабочих мини-демо, по одному на каждый этап воронки. Двигайте ползунок автономии — синхронно меняются воронка и лестница; на этапе 5 (возврат) видно, как рабочее место человека меняется от L0 до L4.
Попробуйте вживую

Интерактив по этапам: что агент делает на каждом

Для каждого из пяти этапов — отдельный «тренажёр»: видно, что агент делает руками, где подключается человек, и как это выглядит на рабочем месте. Это макеты механики, не продакшн. Лестница автономии L0–L4 применяется к каждому этапу одинаково — здесь она показана в полной глубине на этапе 5 (переключатель уровня); на остальных этапах демо показывает агента в типовом рабочем режиме.
Этап 1 · Привлечение
Очередь заявок партнёров: агент квалифицирует и бронирует онбординг
Партнёры и таксопарки приводят лиды за выплату. Агент оценивает качество заявки (история партнёра, регион, прогноз конверсии в активного), отбирает и сразу бронирует слот онбординга; спорные — человеку.
0
квалифицировано и забронировано слотов онбординга
Агент пропускает высокий и средний скоринг, низкий — на ручную проверку человеку.
Этап 2 · Онбординг
Чат-ассистент ведёт по шагам и помогает с документами
Имитация мобильного чата: агент ведёт нового курьера по оформлению, проверяет документы поверх «Железного Асессора» и даёт конкретную подсказку вместо сухого «отклонено».
Онбординг · ассистент●●●
Что показывает демо. Агент не выносит финальный допуск сам — он доводит до готовности и ловит проблему точечно («фото размыто в области даты выдачи»), снижая отвал на шаге документов. Финальное решение и спорные случаи — за человеком.
Этап 3 · Активация
Экран первой недели: подсказки по слотам и нудж к первому заказу
«Подключился, но не вышел 48 часов» → агент предлагает ближайшие выгодные слоты рядом с домом и короткий разбор «как заработать в первую смену». Выберите рекомендованный слот.
Курьер #2041 · подключился 2 дня назад, ещё не вышел
Агент подобрал слоты с высоким спросом рядом (Хамовники) и подсветил ожидаемый заработок.
слот не выбран
Рекомендованные слоты — в рамке акцентом, с прогнозом заработка.
Этап 4 · Удержание
Сигналы оттока: персональное действие вместо «всем одинаковый бонус»
Агент скорит риск оттока (падение числа смен, дохода, рейтинга) и предлагает разное действие под причину: кому смену зоны, кому выплату, кому звонок оператора. Примените действие.
0
удержано исполнителей персональным действием
Каждому — своё: одинаковый бонус всем «выжигает» бюджет.
Этап 5 · Возврат
Очередь одобрений: рабочее место человека меняется с уровнем автономии
Агент возврата находит уснувших исполнителей и предлагает действие. Переключайте уровень — и смотрите, как меняется рабочее место: от теневых расчётов (L0) до полностью авто-кампании (L4). MVP стартует на L0–L1 (тень → подсказка), затем L2 с одобрения; L3–L4 — целевое состояние этого этапа, куда приходим по мере замеров. «Уверенность» = вероятность успеха возврата по оценке агента (0–1).
Уровень автономии для этого демо (та же лестница L0–L4 (см. «Лестницу автономии») — здесь в полной глубине):
Предложения агента возвратарежим: L2
0
обработано действий
0%
закрыто без человека (containment)
доля действий, прошедших авто (растёт на L3–L4)
0
прирост часов работы исполнителей
0 мин
сэкономлено времени ops
Новые предложения подгружаются автоматически. Числа иллюстративные — для демонстрации механики.
Целевая модель

Воронка supply как агентный контур

Пять этапов жизненного цикла исполнителя. На каждом — агент крутит один и тот же цикл «видит → решает → действует → проверяет → учится». Доля работы агента растёт с уровнем автономии; человек уходит вверх — к правилам, калибровке качества и исключениям. Как именно агент видит, решает и действует на каждом этапе — показано выше — в «Интерактиве по этапам».
Уровень автономии L2 · С одобрения
↓ Что значит каждый уровень (L0–L4) — в «Лестнице автономии» (ниже). Под каждым этапом ниже показано, что агент делает именно на выбранном уровне.
рутины на агентах (в среднем по воронке)
средняя доля агента по 5 этапам
исполнителей на 1 ops-сотрудника (охват)
растёт по мере снятия рутины
фокус человека: правила, качество, исключения
= 100% − доля агента
Как читать цифры (иллюстративно). Доля агента на каждом этапе — экспертная оценка, какую часть типовой работы этапа агент берёт на себя на выбранном уровне автономии; на пилоте заменяется реальными замерами. Рутина на агентах = средняя доля агента по 5 этапам. Охват = базовые ≈50 исполнителей на 1 ops-сотрудника ÷ (1 − доля рутины, снятой агентом): чем больше рутины снято, тем выше охват (коэффициент 0,85 = не вся снятая рутина превращается в охват: остаются стыки и контроль качества; иллюстративно, на пилоте — замер). Фокус человека = 100% − доля агента (правила, калибровка качества, разбор исключений).
Центральный механизм

Лестница автономии: переход A → B

«Где агент решает, где действует сам, где нужен человек» — это не статичная карта, а лестница. Автономию поднимаем по этапу только после того, как оценка качества подтверждает результат. Управляемо и обратимо. Кликните по уровню — он синхронизируется с воронкой выше и с интерактивом ниже.
Переход (вопрос задания)

A → Б: где мы — и как переходим

Состояние А — фундамент уже есть, но ограничен. Идём лестницей, а не «большим взрывом»: ползём → идём → бежим.
Состояние А — сегодня
Ручные кампании и тикеты · человек делает рутину · решения «на глаз» · масштаб линеен от числа людей
Состояние Б — цель
Агентный контур ведёт этапы · человек — владелец правил и калибровщик · решения по правилам + замеру · масштаб от платформы и автономии
Ползём · 0–3 мес
Агент готовит — человек одобряет: MVP возврата в одном городе на контрольной группе; эталоны и замер с 1-го дня
Идём · 3–9 мес
Агент действует сам — человек смотрит выборку; запуск онбординг-ассистента; общие компоненты — в платформу
Бежим · 9–18 мес
Агенты на всех этапах; координация между агентами; полная автономия там, где аудит позволяет
Флагманский MVP · этап 5

С чего начинаем: возврат — и как честно меряем эффект

Пилотируем не всё сразу. Флагман — этап 5 (возврат), быстрый второй — этап 2 (онбординг). Рабочее место этого же агента — в «Интерактиве по этапам» (этап 5); здесь — как замеряем его эффект через контрольную группу (holdout): часть уснувших не получает воздействия, разница в доле вернувшихся даёт чистый прирост, а из него — часы работы и стоимость дополнительного часа.
Почему возврат первым: самый дешёвый дополнительный час (исполнитель уже проверен и обучен — не платим за привлечение и онбординг заново) · чистый замер (легко поставить контрольную группу) · данные уже есть (известно, кто уснул) · риск ограничен (аутрич + стимул в бюджете). Почему не остальные первыми: привлечение — внешние партнёры, комплаенс и шумный замер; активация и удержание — нужны зрелые сигналы и пересекаются с действующими системами (рекомендации смен). Быстрый второй — онбординг: крепкая метрика «время до первого выхода», опора на «Железный Асессор».
Группа агента Контроль (holdout) Чистый прирост
чистый прирост возврата (п.п.)
доля вернувшихся: группа агента − контроль
дополнительные часы работы исполнителей
вернувшиеся сверх контроля × ≈60 ч за 3 мес
стоимость 1 дополнительного часа
бюджет кампании ÷ доп. часы
Иллюстративные данные. Размер группы — 10 000 уснувших. Контроль (без агента): сами возвращаются ~3% = 300 чел. С агентом: ~6% = 600 чел. Чистый эффект — +3 п.п. = 300 вернувшихся сверх контроля. Стимул (≈1 500 ₽) платим всем 600 вернувшимся в группе агента, а засчитываем только +300 дополнительных → стоимость доп. часа = бюджет (на 600) ÷ доп. часы (от 300) ≈ 50 ₽/час. Это честнее наивных 25 ₽ — учитывает, что часть вернулась бы и без нас. Сравнить с часом нового исполнителя (привлечение + онбординг + риск, что новичок не доедет до линии). Реальные числа — на пилоте.
Доказательство, а не теория

Это уже работает на рынке

Агенты в supply-операциях — не гипотеза. Ведущие маркетплейсы и логистика уже получили измеримый эффект. Числа — ориентиры индустрии (часть — из маркетинговых кейсов компаний-поставщиков), а не обещание тех же результатов.
Bolt
+40%
к доле завершивших начатую регистрацию — диалоговый агент в WhatsApp (= наш этап 2, онбординг)
DoorDash
−90% / −99%
меньше выдумок в ответах агента и серьёзных нарушений правил — агент перепроверяет себя сам (= качество на онбординге и удержании)
Uber · Tarot
68% → ~100%
доля бюджета на бонусы, потраченного с пользой (а не впустую), по симуляциям — умное распределение стимулов (= активация / удержание / возврат)
Uber
> 1 млн
проверенных документов исполнителей (2019–2022); спорные случаи человек перепроверяет за < 90 сек (= наш этап 2, как «Железный Асессор»)
Опрос исполнителей (Everee 2025, n=419): 21% уйдут, если онбординг долгий · 85% — быстрый доступ к заработку «очень/критически важен» · 70% предпочитают ежедневные/мгновенные выплаты. Бьётся ровно в этапы онбординга и активации.